3月20日上午，南京农业大学“博士面对面”系列活动第2期·新农科专场活动在滨江校区大学生活动中心B110顺利举行。本次活动以“AI赋能新农科，新质聚力兴农业”为主题，紧扣2026年中央一号文件关于“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”的部署要求，聚焦人工智能与农业科研深度融合背景下，研究生普遍关注的科研思路凝练、研究方法创新与学科交叉实践等问题，特邀农学院博士生纪元、资源与环境学院博士生马爱媛、智慧农业学院(人工智能学院)博士生计文彬，围绕“AI+农业”前沿领域展开深入分享，助力我校研究生拓宽学术视野、激发创新思维、提升科研素养。
活动由南京农业大学研究生院、研究生工作部、南京农业大学研究生会主办，南京农业大学研究生会科学技术协会主任王文暄主持，包含主题报告分享、面对面访谈和观众自由提问三个阶段，来自不同学院的42名研究生参与了本次活动。
图1 活动现场
PART 1 主题报告分享
农学院2023级博士生纪元分享了《人工智能与基因组编辑交叉领域中的前沿进展》。他围绕新型基因编辑系统挖掘与应用，重点介绍了人工智能在蛋白结构预测、编辑工具优化及新型编辑器设计中的关键作用，展示了AI如何提升基因编辑效率、降低脱靶风险并拓展工具体系。报告系统梳理了AI驱动下基因编辑技术的发展路径，生动呈现了人工智能与生命科学深度交叉所激发的新范式与新机遇。
图2 纪元博士生分享
资源与环境学院2021级博士生马爱媛作《智慧农业驱动农业新质生产力：水稻基因—微生物组互作介导有机氮高效利用的创新探索》主题报告。她立足植物—微生物互作与根际微生物组功能研究前沿，围绕水稻OsLHT1基因与根际微生物组互作机制，系统阐释了作物有机氮吸收与土壤培肥、微生物功能之间的协同关系，有效提升氮利用效率与产量，为同学们理解农业新质生产力的科技支撑提供了生动案例。
图3 马爱媛博士生分享
智慧农业学院(人工智能学院)2024级博士生计文彬以《作物模型与智慧决策：为粮食安全构筑“数字防线”》为题，围绕作物模型构建与智慧决策应用，介绍了模型在产量预测、风险预警和农业管理优化中的作用，强调数据驱动下农业决策的科学化与精准化。他结合实际应用场景，阐述了数字技术在提升农业韧性和保障粮食安全中的重要意义，展现了智慧农业发展的实践路径。
图4 计文彬博士生分享
PART 2 面对面访谈
面对面访谈环节紧扣“AI赋能新农科，新质聚力兴农业”主题，围绕人工智能与农业融合发展的前沿方向、学科交叉实践、AI赋能科研效率及农科生就业发展等问题展开深入交流。三位博士生结合自身科研经历，分享了对热点研究领域的判断与交叉融合的实践体会，并就如何合理利用AI工具提升科研效率、把握科研主动性，以及农科生职业发展路径等话题提出了具体建议。现场交流氛围热烈、互动频繁，既展现了AI与农业深度融合的广阔前景，也为同学们明确发展方向、提升科研能力提供了有益启发。
图5 面对面访谈
问：“一号文件”指出要促进人工智能与农业发展相结合，哪些话题是未来科研的热点方向?
答：
马爱媛：未来农业科研将从单一要素研究走向“基因—微生物—土壤”多要素协同机制的系统解析。
纪元：人工智能正在重塑基因编辑工具的研发模式，未来将形成“AI+挖掘+验证”机制，有助于构建具有自主知识产权的编辑体系。
计文彬：人工智能算法与农业的结合将成为重要趋势。
问：“新农科”强调打破学科壁垒，农科有哪些“交叉融合”的具体表现?
答：
马爱媛：农学研究过程中，不仅涉及作物基因功能解析，还需结合根际微生态，同时借助转录组、基因组等组学技术系统分析。只有通过多学科交叉，才能更深入理解作物养分利用等关键机制。
纪元：利用AI进行蛋白结构预测，可以发现传统方法难以识别的关键功能区域，并通过实验验证其功能；在同源蛋白挖掘过程中，借助模型算法可以在海量数据中快速筛选目标序列，大幅提升效率和准确性。
计文彬：作物模型研究本身就是交叉融合的典型体现。一方面需要理解作物生理机制，另一方面还需要具备编程能力和数据分析能力，通过模型构建与数据处理解决实际问题。
问：如何使用AI提高科研效率技术?如何平衡好自己科研对于AI的依赖度?
答：
马爱媛：AI可以显著提升科研效率，但应作为工具而不是替代思考的主体应保持独立思考能力，避免对AI产生依赖，仍需坚持自主阅读与判断。
纪元：AI非常适合处理重复性工作，如数据整理、结果提取和脚本编写等，，也可以提供辅助分析思路。但AI的结果需要结合专业知识进行判断。
计文彬：在实际科研中，AI主要可以用于文献总结、代码复现以及论文语言润色。但在科研逻辑构建和问题分析方面，应坚持以人为主、以AI为辅的使用原则。
问：结合当下发展，对农科生的就业有哪些建议？
答：
马爱媛：应尽早明确自身发展方向，注重高水平成果积累或应提前规划、避免周期过长。同时，组学分析等能力在当前就业环境中具有较强竞争力。
纪元：无论是进入高校还是科研机构，对论文数量和质量的要求都在提高，因此需要提升自身综合竞争力。
计文彬：就业选择应结合自身定位，保持理性心态，积极探索新兴领域，在多元选择中实现个人价值。
PART 3 现场观众提问环节
在观众提问环节，现场同学围绕人工智能在农业中的应用实践与发展前景踊跃提问，就技术落地、实际效果及未来趋势等问题与嘉宾展开深入交流。互动氛围热烈，进一步促进了学术观点的碰撞与思考的深化。
图6 现场观众交流提问
图7 观众提问
PART 4 活动总结
本次“博士面对面”活动现场学术氛围浓厚，思想碰撞热烈，从微观算法，到田间微生物组，再到宏观作物模型，勾勒出“AI+农业”的新型生态链。活动立足国家战略需求与学术前沿发展，成功搭建起一个聚焦新农科建设、促进学科交叉融合的高质量交流平台。
图8 现场观众
图9 嘉宾与工作人员
“博士面对面”系列活动将持续开展，通过常态化、跨领域的交流机制，为我校研究生学术成长与创新能力提升注入持久而鲜活的新动能。
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